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문제 설명
네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.
컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.
제한사항
- 컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다.
- 각 컴퓨터는 0부터 n-1인 정수로 표현합니다.
- i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i][j]를 1로 표현합니다.
- computer[i][i]는 항상 1입니다.
입출력 예
n | computer | return |
3 | [[1, 1, 0], [1, 1, 0], [0, 0, 1]] | 2 |
3 | [[1, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1]] | 1 |
입출력 예 설명
예제 #1
아래와 같이 2개의 네트워크가 있습니다.
예제 #2
아래와 같이 1개의 네트워크가 있습니다.
풀이
오히려 그림이 많이 나올 수록 문제 풀이는 간단해진다!
이 문제는 그래프 문제와도 유사하다. 간선, 접점으로 이루어져 있으니까.
나는 이 문제에서 1번으로 시작해서 끝까지 네트워크가 퍼져 나가야 한다고 생각했으므로 DFS를 활용하였다. 하지만 BFS를 활용해서도 모든 탐색이 가능하다.
단 문제에서 1번만 시작하는 것이 아니라 연결하는 접점별로 분류 해야 하기 때문에 다른 DFS 문제와 같이 처음 시작점을이 아닌 전체의 점에서 시작 해야한다.
또 연결된 점이라는 것을 visit 배열을 통해 파악하고 전체 점에서 시작하되 방문하지 않았던 점만 DFS 알고리즘을 이용하여 네트워크를 연결해 준다.
#include <string>
#include <vector>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
vector<int> network[201];
bool visit[200] ={false,};
void dfs(int sp) { //DFS 알고리즘
visit[sp] = true;
for(int i=0; i<network[sp].size();i++) {
int npoint = network[sp][i];
if(visit[npoint] == false) {
visit[npoint] = true;
dfs(npoint);
}
}
}
int solution(int n, vector<vector<int>> computers) {
for(int i = 0 ; i < n; i++) {
vector<int> vc;
for(int j = 0 ; j < n; j++) {
if(i == j) continue; // 시작점과 끝점이 동일한 것은 제외
if(computers[i][j] == 1) { // 연결 되었을 때
vc.push_back(j);
}
}
sort(vc.begin(),vc.end()); // 그래프 문제를 풀기 위해서는 정렬이 반드시 되어있어야 한다. 물론 해당 문제는 그래프문제가 아니기 때문에 정렬을 굳이 해줄 필요는 없다.
network[i] = vc;
}
int answer=0;
for(int i = 0;i < n;i++) {
if(visit[i] == false) {
dfs(i); //방문하지 않은 점만 DFS 알고리즘 대입
answer++;
}
}
return answer;
}
끝
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